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| 一种面向程序理解的程序语义聚类技术 |
| 陈颖 |
| 扬州大学 信息工程学院，江苏 扬州 225127 |
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| Semantics-driven Program Clustering for Program Comprehension |
| CHEN Ying |
| School of Information Engineering， Yangzhou University， Yangzhou 225127， China |
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摘要 针对源代码中一些非结构化的自然语言描述信息进行语义聚类，辅助开发人员开展程序理解。主要利用自然语言处理技术对程序中的标识符和注释进行预处理，将程序转换成词频矩阵；然后利用潜在语义索引技术对该词频矩阵进行层次聚类，并对每个聚类的标记进行推荐，辅助开发人员理解程序。在开源项目JEdit上进行验证，结果显示对该5万行规模的项目代码进行聚类时耗不足1分钟。因此，该技术能够快速对程序进行语义聚类，辅助开发人员快速理解程序。
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| 关键词 ：
程序理解,
语义聚类,
潜在语义索引,
语义标注
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收稿日期: 2019-02-04
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| 基金资助:江苏省教育信息化研究基金项目（20180104）；中国民航信息技术科研基地开放基金项目（CAAC-ITRB-201704） |
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通讯作者:
陈颖
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| 作者简介: 陈颖（1985-），女，扬州大学信息工程学院硕士研究生、助理研究员，研究方向为软件工程。 |
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